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股票代码300479

  • 01 工艺安全性高安全巡检辅助性应急响应
  • 02 危化品平安种植问题检测预警机制
  • 03 气田线管周边安全性防护栏
结合边缘计算模组及场景化定制算法,针对人机物单一、人机物混合、安全行为等多场景进行智能识别,实现安全着装规范识别、履职行为与异常行为分析、生产设备安全控制、火焰与烟雾监测以及人员通行异常等情况全面监控预警,构建工业安全巡检辅助预警应用系统,实现工业安全巡检闭环管理,有效提升安全生产管理效能,助力工业企业安全生产。
  • 人机物单一识别

    人机物单一识别

    人机物单一识别
  • 人机物混合识别

    人机物混合识别

    人机物混合识别
  • 安全行为识别

    安全行为识别

    安全行为识别
  • 衣着打扮标准规范
    可靠帽
    雾气
    禁非区应急处置
  • 启动情形检查及误闯
    使用区赶出
    生产设备人身安全操作
    行吊高控制
  • 强烈健身
    喝酒
    昏倒
    消灭静电消灭犯罪行为
针对“工业互联网+安全生产”场景,神思电子依托具有自主知识产权的智能视频监控技术,为工业安全生产场景研制一套包括边缘计算模组、人员异常智能分析模型、作业环境和异常状态识别分析模型,以及智能视频辅助预警平台和智能巡检系统,并通过工业APP赋能工业行业安全生产,加速安全生产从静态分析向动态感知、事后应急向事前预防、单点防控向全局联防的转变,提升工业生产本质安全水平。
工业安全生产监控预警平台
以智能化平台为基础,将AI、多维感知等新一代信息技术与危化品安全生产深度融合,打造危化品企业的场景物联以及系统间数据融合,提升安全生产的风险感知评估、监测预警和响应处置能力,帮助企业排查化解潜在风险,以信息化手段推进危化品企业的数字化转型与智能化升级。

    风险监测预警

    双重预防机制信息化

    特殊作业全过程信息化

    人员自动定位

    智能视频监控

    全要素管理信息化

为满足省应急厅危化品安全生产信息化建设与应用工作方案要求,以实现危化品企业全要素数字化管理为目标,建设集安全生产风险监测预警系统、双重预防机制信息化系统、特殊作业全过程信息化管理和视频监控系统、人员自动定位系统、智能视频监控系统、企业安全生产全要素管理信息化系统、加油站智能视频监控系统等于一体的危化品安全生产风险监测预警信息化管理平台,助力危化品企业实现信息化管理,提升监管效率。
工业危化品安全生产风险监测预警
将激光摄像技术与高精度目标检测及跟踪技术深度融合,结合边缘计算模组,采用激光摄像机预置点位巡航方式实现油气管线沿线全面覆盖,对油气管线沿线区域内人员徘徊、逗留情况以及吊车、混凝土泵车、搅拌车、搅拌机等工程车辆进行检测, 有效解决用户在输油气管线安全监管工作中存在的耗时费力、发现滞后、监管效率低、取证难度大等问题,保障管道设施安全稳定运行。
  • 激光摄像机多预置点位巡航

    激光摄像机多预置点位巡航

  • 激光摄像机多预置点位巡航

    激光摄像机多预置点位巡航

  • 工程车辆检测(压路机)

  • 工程车辆检测(挖掘机)

  • 工程车辆检测(推土机)

  • 火情检测(明火)

  • 火情检测(烟雾)

  • 烟火检测与人员检测

依托国家地理信息公共服务平台服务,平台通过一张图对管线全要素可视化管理,可实时显示管道位置、视频巡检状态、实时告警信息,构建快速感知、实时监测、超前预警、联动处置、系统评估新型能力体系,从静态分析向动态感知、事后应急向事前预防、单点防控向全局联防的转变,提升管网智能化管控水平。
天然气管道智能监控系统
模型轻量化技术

模型轻量化技术

根据稀松高的流卷积运作与自然线上体系结构搜到技术应用,打造铝合金挂车分析流卷积画面分为线上(FGNet),在ImageNet画面分为统计资料集上,FGNet相信ResNet参数指标量凸显骤降,Top1精密度较凸显增加。
高性能目标识别技术

高性能目标识别技术

协同轻程序化分类别网路FGNet与目的查重架构YOLO,采取多大尺度质感个数化治疗的数据表格改善操作方法,相比之下YOLOv5s月博 参数量比较严重减低,mAP50高精准度比较严重的提升。
实时可靠的边缘加速技术

实时可靠的边缘加速技术

依据GPU与NPU电源芯片独立技术创新高功能放到式算出模组,凭借对梯度下降法三维模型和制定目标模式做大量的算出平台优化,在拍照机前面构建制定目标辨别的和模式整体的控住,取得较低了系统上行宽带压为和网页服务管理器算出压为。
PuzzleNet 快速检测技术

PuzzleNet 快速检测技术

针对PuzzleNet构建融为一体处里多帧间的沉余信息查询及促进逻辑题,认可建立高效能益短视频数据信息流模式,齐头并进行高效能益的自行车运动关键表现形式提炼,极大值增强关键迅速的检查精确度。
低误报率识别技术

低误报率识别技术

源于角度了解技术性,主要采用不忽略大环境的聚类算法,符合大脑中枢神经运转原则,对特色通过立体派添加,很大改善视频播放辨识的正确率。
边缘计算技术

边缘计算技术

将计划判断法求、高精准度协同技木、低误报率技木着床摄像头机前段IC芯片,体现1080p1080P视頻数据立即数据分析判断,判定计划后再向售后服务器配置传递数据报警灯信息查询,很好的减少系统上行宽带成本低。
  • 模型轻量化技术
    仿真模型轻考评科技
  • 高性能目标识别技术
    高机械性能指标分辨技能
  • 实时可靠的边缘加速技术
    实时监控是真的吗的边边1技巧
  • PuzzleNet 快速检测技术
    PuzzleNet 尽快监测的技术
  • 低误报率识别技术
    低误报率判别科技
  • 边缘计算技术
    边界确定技能
贵阳经开区工业互联网
中航油
泉州水务
广汽汽车
奇瑞万达
山东省应急厅
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